1、每个Hive客户端都会打开到数据存储的连接并在该连接上请求SQL查询 在远程模式下hive客户端启动，所有的Hive客户端都将打开一个到元数据服。
2、这里的 hive客户端是启动 spark 集群的客户端hive客户端启动，个人认为其实就是 hs2该参数是客户端配置，用。
3、客户端，Hive 客户端，启动时都需要请求 Namenode，因此我们统一在 Namenode 做了密码校验如何传密码我们在 hadoop 的。
4、在远程模式下，所有的 Hive 客户端都将打开一个到元数据服务器的连接，该服务器依次查询元数据，元数据服务器和客户端之间使用。
5、Hive 的客户端，用户连接至 Hive Server在启动 Client 模式的时候，需要指出 Hive Server 所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。
6、客户端发送来 job 请求并且循环获取结果，额外增加了节点系统压力@Overrideprotected ExecuteResult doWorkExecutableContext。
7、概要 大数据处理其实经常被很多人低估，缺乏正确的处理体系，其实，如果没有高质量的数据处理流程，人工智能将只有人工而没有智能整体架构流程 在本文的案例中，我们假设 Hive 中有两张数据源表，两个表数据格式一样，我们要做的是按照日期增量技术名词解释 Hive 是一款数据仓库软件，通过 SQL 使得分布式存储系统中的大数据集Hdfs 等等的读写和管理变得更容易。
8、Flink112版本的发布，Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处。
9、Hive 本身在内的所有客户端仅与 Hive Metastore thrift 服务器通信Thrift 服务器非常简单，我们可以使用 Thrift 服务器的单个 docker 容。
10、或者airflow用hive用户启动除了airflow用hive用户启动外，还可以将你使用的用户加入到高权用户组也行比如加到hive如果开启了安。
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